۱۰ کتاب برتر هوش مصنوعی
طبق آمار موجود در موتورهای جستجو ۱۰ کتاب برتر هوش مصنوعی به شرح زیر میباشد:
۱-ابر قدرتهای هوش مصنوعی: چین، سیلیکونولی و نظم نوین جهانی
۲-یادگیری تقویتی:یک مقدمه
۳-مزایای هوش مصنوعی:چگونه انقلاب هوش مصنوعی را عملی نماییم؟
۴-هوش مصنوعی:آنچه همه باید بدانند
۵-ماشین دارای درک: عصر آیندهی هوش مصنوعی
۶-یادگیری عمیق
۷-ابرهوش: مسیرها، مخاطرات، استراتژیها
۸-انسان+ماشین: تجسم مجدد کار در عصر هوش مصنوعی
۹-الگوریتم سرآمد: چگونه جستوجو برای ماشین یادگیری های جهان ما را بازسازی خواهد کرد؟
۱۰-یادگیری ماشین
۱-ابر قدرتهای هوش مصنوعی: چین، سیلیکونولی و نظم نوین جهانی
نویسنده: کای-فیو لی
تعداد صفحات: ۲۷۲ صفحه
خلاصه: در کتاب ابرقدرتهای هوش مصنوعی، نویسنده، ادعا میکند که به علت رشد بیسابقه در حوزهی هوش مصنوعی، تغییرات شگرفی بسیار زودتر از آنچه اکثر ما انتظار داریم رخ خواهد داد.
۲-یادگیری تقویتی:یک مقدمه
نویسندگان: اندرو بارتلو، ریچارد ساتن
تعداد صفحات: ۳۵۲ صفحه
خلاصه: یادگیری تقویتی، یکی از فعالترین زمینههای تحقیقاتی در هوش مصنوعی است که یک روش محاسباتی برای یادگیری میباشد که در آن یک عامل تلاش مینماید تا مقدار کلی پاداشی را که در حین تعامل با یک محیط غیرقطعی پیچیده دریافت میکند، حداکثر نماید.
۳-مزایای هوش مصنوعی:چگونه انقلاب هوش مصنوعی را عملی نماییم؟
نویسنده: توماس اچ. داونپورت
تعداد صفحات: ۲۴۸ صفحه
خلاصه: در کتاب مزایای هوش مصنوعی، توماس داونپورت، یک راهنما برای استفاده از هوش مصنوعی در کسبوکار ارائه مینماید. در این کتاب، تکنولوژیهای در دسترس و نحوهی استفاده از آنها توسط شرکتها برای مزایای تجاری و رقابتی مورد بحث و بررسی قرار میگیرد.
۴-هوش مصنوعی:آنچه همه باید بدانند
نویسنده: جری کاپلان
تعداد صفحات: ۱۹۲ صفحه
خلاصه: ظهور سیستمهایی با توانایی استدلال و عمل مستقل، سوالهای اساسی را در رابطه با اینکه آنها مجاز به خدمت به چه کسانی هستند و چه محدودیتهای باید توسط جامعهی انسانی برای ایجاد و استفاده از آنها وضع شود، ایجاد نموده است.
۵-ماشین دارای درک: عصر آیندهی هوش مصنوعی
نویسنده: امیر حسین
تعداد صفحات: ۲۲۴ صفحه
خلاصه: در این کتاب، نویسنده ما را با استفاده از استدلالهای جدی در رابطه با ریسکها و فرصتها به جای مبالغه در رابطه با درست و غلط برای آیندهای روشنتر آماده مینماید.
۶-یادگیری عمیق
نویسندگان: ایان گودفلو، جاشوا بنجیو، آرون کورویل
تعداد صفحات: ۸۰۰ صفحه
خلاصه: در این کتاب، پیشینه ی ریاضی و مفهومی شامل مفاهیم مرتبط به جبر خطی، تئوری احتمالات و اطلاعات، محاسبات عددی و یادگیری ماشین ارائه شده است. علاوه بر این، در این کتاب، نویسندگان، روشهای یادگیری عمیقی که توسط شاغلین در صنعت استفاده میشوند را توضیح دادهاند.
۷-ابرهوش: مسیرها، مخاطرات، استراتژیها
نویسنده: نیک بوستروم
تعداد صفحات: ۴۳۲ صفحه
خلاصه: این کتاب جاه طلبانه بخش عظیمی از زمینههای فکری دشوار در زمینهی هوش مصنوعی را موشکافی مینماید. بوستروم در یک سفر جذاب در تفکر تحلیلی، پایه ای برای درک آینده بشریت و زندگی هوشمندانه ایجاد مینماید.
۸-انسان+ماشین: تجسم مجدد کار در عصر هوش مصنوعی
نویسندگان: پل آر. داگرتی، اچ جیمز ویلسون
تعداد صفحات: ۲۶۴ صفحه
خلاصه: در کتاب انسان + ماشین، نویسندگان نشان میدهند که ماهیت تغییر پارادایم هوش مصنوعی، دگرگونی همهی فرآیندهای کسب و کار در یک سازمان، شامل هر آنچه مرتبط با پیشرفتهای نوآورانه است، خدمات مشتری هر روزه یا حتی عادات بهرهوری شخصی میباشد.
۹-الگوریتم سرآمد: چگونه جستوجو برای ماشین یادگیری های جهان ما را بازسازی خواهد کرد؟
نویسنده: پدرو دومینگوس
تعداد صفحات: ۳۵۴ صفحه
خلاصه: در کتاب الگوریتم سرآمد، نویسنده، خوانندگان را با یادگیری ماشینی که به گوگل، آمازون و تلفنهای هوشمند قدرت میدهد، آشنا مینماید. او یک نقشهی راه برای ماشین یادگیرندهی آینده ارائه مینماید و این که این ماشین برای کسبوکار، دانش و جامعه چه معنایی خواهد داشت را مورد بررسی قرار میدهد.
۱۰-یادگیری ماشین
نویسنده: تام ام. میشل
تعداد صفحات: ۴۲۱ صفحه
در این کتاب به معرفی راه حلها و الگوریتمهای کلیدی تشکیل دهنده هسته یادگیری ماشین میپردازیم. که در طی مفاهیم این کتاب از دانشهای گوناگونی نظیر هوش مصنوعی، تئوری اطلاعات بیولوژیک، فلسفه، آمار و … کمک گرفته تا به هدفی که در نوشتن این کتاب تعیین شده برسیم.
منبع:تیم تخصصی اسمارت رنکینگ
وارد کردن عنوان نمایشی در هاور
Hover Box Element
برای تغییر این متن روی دکمه ویرایش کلیک کنید. لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.